ob欧宝IHSMarkit在本周发布的一项人工智能应用调查中预测，到2025年，人工智能应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。IHS表示，人工智能处理器市场将以可比的速度扩张，到20世纪20年代中期将达到685亿美元。
用于深度学习和矢量处理任务的gpuFPGAs和asic的新兴处理器架构正在推动蓬勃发展的AI芯片市场。此外，汽车、计算和医疗保健等领先的应用正在推动一股新的人工智能应用浪潮。
正如我们所观察到的，在过去的几十年里，软件一直是高科技的明星，很容易理解为什么。随着个人电脑手机的出现，定义了这个时代的革命性创新，技术栈的架构和软件层促成了一些重要的进步。在这种环境下，半导体公司处境艰难。尽管他们在芯片设计和制造方面的创新使下一代设备成为可能，但他们仅从技术积累中获得了一小部分价值——个人电脑占20%至30%，移动设备占10%至20%。
但随着人工智能（AI）的发展，半导体公司的情况可能会有所不同——人工智能通常被定义为机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，如感知、推理和学习。许多人工智能应用程序已经获得了广泛的关注，包括管理我们家庭的虚拟助手和追踪罪犯的面部识别程序。这些不同的解决方案ob欧宝，以及其他新兴的人工智能应用程序，都有一个共同的特征：依赖硬件作为创新的核心推动者，尤其是在逻辑和内存功能方面。
这种发展对半导体销售和收入意味着什么？哪些芯片对未来的创新最重要？为了回答这些问题，麦肯锡回顾了当前的人工智能解决方案以及实现这些解决方案的技术。这家研究公司还研究了半导体公司在整个技术领域的机会。其分析揭示了关于价值创造的三个重要发现：
· 人工智能可以让半导体公司从技术堆栈中获取40%到50%的总价值，这是他们几十年来拥有的很好的机会。
· 存储将经历比较高的增长，但半导体公司将在计算、内存和网络方面获得很大的价值。
· 为了避免过去有限价值捕获的错误，半导体公司必须采取新的价值创造战略，重点是为特定行业或“微垂直领域”提供定制的端到端解决方案
通过牢记这些信念，半导体的领导者可以创建一个新的人工智能制胜路线图。麦肯锡回顾了他们将在整个技术堆栈中发现的机会，重点是人工智能对数据中心和边缘硬件需求的影响（使用设备进行的计算，如自动驾驶汽车）。然后，它将检查计算机、内存、存储和网络中的特定机会。
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