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ob欧宝中科院计算所体系结构方向的实验室哪个比较厉害?主要有哪些项目?

发布时间:2023-11-28 23:40浏览次数: 来源于:网络

  ob欧宝(如图一)。实验室是中国科学院批准正式启动建设的首批 24个重点实验室之一,并被科技部遴选为首批 20个标杆全国重点实验室,于2022年5月25日接到科技部发文启动建设。具体介绍可以通过阅读文章《处理器芯片全国重点实验室助力解决集成电路卡脖子难题》进行详细了解。

  计算机体系结构领域的应用基础研究,目标是立足于国际学科发展前沿,围绕国家信息领域对高端计算装备的重大需求,在高端计算体系结构、微体系结构、测试与容错计算、编译与编程研究方向保持国内领先水平,在非传统体系结构的某些关键领域取得国际引领性成果,在超并行计算机系统、高性能高可靠处理器相关领域服务于国家战略目标,为未来计算机系统的发展提供科学技术依据。

  高端计算体系结构:研究超艾级高端计算机的体系结构、面向云计算和网络计算的新型计算机体系结构、新型并行结构及数据中心的互连技术、海云计算体系结构以及面向体系结构的算法优化等。

  微体系结构:研究面向高通量计算的多核处理器的新型体系结构、XPU处理器体系结构和数据组织方法、可重塑异构处理器芯片及体系结构等。

  编译与编程:研究面向大众用户的并行编程语言及环境、全生存周期的应用程序优化及并行程序分析方法/错误检测和调试技术、数据密集型应用的编程模型等。

  VLSI与容错计算:研究纳米/三维芯片的设计自动化/验证/测试技术、面向高通量计算的容错计算模型和设计方法、硅基光导/射频等新型片上互连和可靠设计技术等。

  非传统体系结构:研究量子计算机体系结构、光计算机体系结构、以神经元/DNA等为基础的计算机体系结构、以忆阻器为核心器件的新型智能芯片体系结构等。

  处理器芯片领域的前沿技术研究。立足于国际学科发展前沿,聚焦后摩尔时代制约处理器芯片发展的工艺微缩放缓、设计空间爆炸、应用生态碎片化三大挑战背后的核心科技问题(能效墙、设计墙和指令集墙),发展相应的基线工具平台(开放跨层优化EDA、开源智能设计平台、跨平台统一系统软件栈)。基于上述基础,研制国际先进的系列化核心处理器芯片,有效支撑端边云网智等主流应用场景。

  突破自主指令集架构、领域专用架构、内存控制器、互联及封装等关键技术,研制全面覆盖主流应用场景的通用处理器、智能处理器、通信处理器、数据处理器、物端处理器等新体系处理器芯片。

  围绕通用性-能效关系理论,突破算法-架构-工艺跨层优化、智能自动化设计、高性能功能仿真、高质量设计综合、高可靠验证测试等关键技术,研制支持跨层优化的处理器前端EDA工具链,提升新体系处理器芯片能效。

  围绕设计智能化理论,突破智能化设计方法、容错与可靠性设计、开源智能开发平台等关键技术,研制数千人协作的开源智能开发平台,提升新体系处理器芯片开发效率。

  围绕融合指令集结构理论,突破跨平台虚拟机技术、融合性指令集系统、统一编程语言等关键技术,研制跨平台统一系统软件栈,扩展新体系处理器芯片的生态。

  为探索超越摩尔定律的有效途径,开展光处理器、DNA处理器、超导处理器、量子处理器、类脑处理器等相关研究,实现面向特定应用的性能和能效的指数级增长及安全性保障。

  参考图三:处理器芯片全国重点实验室组织架构。实验室实行管理委员会领导下的主任负责制。学术委员会主任由孙凝晖院士担任。实验室主任由陈云霁研究员担任。中国科学技术大学是实验室的科教融合基地。

  :深度学习处理器研究的“先驱”和“领导者”,杰出青年、青年长江学者,五四青年奖章、五一劳动奖章,何梁何利奖获得者。

  对比前后之变化可以看出:重新组建后的处理器芯片全国重点实验室将聚焦科技战略的需求,着眼关键技术的突破,协助解决卡脖的难题。详细可以参考实验室微信公众号文章《处理器芯片全国重点实验室介绍》。请关注实验室公众号(ICT_SKLP)了解更多内容。

  近年来获得了处理器芯片领域首个国家自然科学奖等6项国家级科技奖励;在处理器芯片领域国际顶级会议发表论文的数量长期列居中国第一;在国际上成功开创了深度学习处理器等热门研究方向,深度学习处理器的研究获得了亚洲迄今仅有的两次处理器国际顶级会议的最佳论文奖;孵化了总市值超过千亿元的国产处理器芯片头部企业(龙芯、寒武纪、海光、晶上、睿芯、物栖、驭数)。

  通信专用数字信号处理器DX-DSP、IT3.0时代产业发展的核心器件—基带芯片以及软件—通信协议软件。

  研究中心或实验室:部门介绍:泛在计算系统研究中心(原计算机体系结构国家重点实验室中的物端系统研究组)。

  研究中心或实验室:部门介绍:处理器芯片全国重点实验室(原计算机体系结构国家重点实验室中的VLSI与容错设计研究组)。

  每个成果是不是都比较响亮?当然不仅仅是这些,现在就列举一些供大家参考(根据个人兴趣,各取所需)。

  由于内容较多,笔者就把它们归纳成为几个部分,按照研究所部门划分,分为处理器、计算机系统、网络、数据、智能五个研究部,下设十六个研究中心或实验室。后边笔者将在后续章节中按照部门进行逐个介绍。

  实验室总体介绍、研究方向、项目成果等内容已经在前面章节(“1.2.新处理器芯片全国重点实验室”、“1.3.优化调整重新组建前后变化”、“2.实验室项目成果&研究方向”的“2.1.项目成果”)做了介绍,此处不再赘述。重点介绍一下科研导师队伍。

  实验室将实质化整合国内处理器创新的产学研优势力量,以计算所和中国科大160余名固定研究人员(院士3人ob欧宝、国家杰青6人、万人领军2人、正高46人、副高58人)为基础进行建设,并吸纳来自国内处理器芯片优势企业的流动工程人员和来自国内顶尖高校的研究生。

  选择合适的导师开始你的科研之旅。选择团队和导师可以结合实验室的导师简历&科研成果&职位职称&获奖情况&就业情况&个人志向&个人能力等等进行综合评估,具体怎么评估相信很多文章都有相关介绍,本文不做赘述(如想详细咨询可以点赞并关注,私聊咨询,回复不保证及时但有求必应)。

  微处理器研究中心源于龙芯课题组,主要从事龙芯高性能通用CPU设计及相关关键技术的研究。中心主任:王剑正高级工程师; 首席科学家:胡伟武研究员。导师介绍:微处理器研究中心导师介绍--中国科学院计算技术研究所。具体项目成果等可以参考文章章节“2.1.项目成果”里面的内容。

  智能处理器研究中心旨在开展人工智能和计算机体系结构的前沿交叉学术探索。分享一篇回答《中科院计算所智能处理器研究中心导师招生情况怎么样?》和一篇微信文章(来源:清华大学电子工程系学生公众号“无限之声”的文章《SAST LabView丨Think Smarter》),主要内容:介绍智能处理器研究中心(PS:往届很多清华无系(电子工程系)学长保研该中心(欢迎咨询了解)),并查看《智能处理器研究中心导师介绍--中国科学院计算技术研究所》了解招生导师情况。

  先进计算机系统研究中心目前主要从事面向大数据和人工智能等新兴负载的软硬件协同设计、开源芯片、开源计算机系统和Benchmark science and engineering研究,下设四个实验室:前沿系统实验室、软件系统实验室、系统结构实验室、数据系统实验室。

  更多中心介绍请移步其主页《先进计算机系统研究中心》和微信公众号的招生通知《中科院计算所先进计算机系统研究中心招生通知》(可以关注该公众号了解更多内容)详细了解该中心。另外可以关注该中心知名导师包云岗研究员的知乎回答文章《如何评价中国科学院大学「一生一芯」计划?对国产芯片的发展意味着什么?》,或许对该中心能有更加深入的了解。

  智能计算机构建的新原理和新结构、数据智能机和边缘智能机等智能计算系统等;

  中心历来重视研究生培养,中心学生多次获得国家、科学院、计算所的奖励,包括中国计算机学会优秀博士论文奖、院长奖学金、所长奖学金等,且多名学生在TC、TCAD、 ISCA、HPCA等国际顶级会议和期刊上发表学术论文ob欧宝,科研成果非常突出;

  中心毕业生就业情况非常好,95%学生就业在所属行业的绝对领头型企业或核心国家事业单位(如阿里、腾讯、头条等互联网公司,高校、银行、科技部等国家事业单位),部分学生选择毕业后继续在国外深造。

  更多详细内容关注其微信公号内容:招生:智能计算机研究中心、宣传:智能计算机研究中心以及答主回答文章:中科院计算所智能计算机研究中心有了解的吗?。

  计算所保研推免相关的夏令营时间:每年5月下旬~6月中旬;预推免/预报名时间:9月上中旬;正式保研推免时间:9月28日~10月20日。推免保研夏令营的相关通知请随时关注主页:硕士招生--中国科学院计算技术研究所。推免保研流程方面可以参考笔者其它回答:保研具体流程是什么?

  厉害的话应该说都很厉害,但是表面上厉害和实际厉害不是一回事,厉害和老师的人品又不是一回事。

  计算所先进计算机系统中心ob欧宝,包云岗老师组,我们这里已经囤积了一堆南大还有国科大的学生,氛围很好,战斗能力很强。虽然还没建立像寒武纪、龙芯、高通量那样完整的芯片产业流程,但是我们也在逐步完善中,欢迎加入。

  计算所最好的实验室了吧。寒武纪挺有名的,是做人工智能体系结构的,也是这个方向的开拓团队

  我在计算所待过一段时间,高性能处理器结构实验室是比较好的做体系结构方面研究的实验室,实验室从底层芯片设计,仿真模拟,RTL实现,以及流片,上层驱动设计都有所涉及,可以说有着一套完整的设计流,实验室有很多国家项目,通过项目可以真正深入的理解体系结构,而不是只停留在理论层,所以你要是打算工读体系结构方向的研究生,建议你选择这个实验室!

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