ob欧宝在深度学习芯片领域，Nvidia的GPU 具备统治性的地位，在2016年国际超级计算大会上，NVIDIA发布了PCI-E版本的Tesla P100。
Tesla P100是帕斯卡家族的首款产品，也是迄今唯一基于GP100大核心的产品，不过此前发布的版本是面向NVLink总线服务器的，而今天的新款则用于传统PCI-E环境。二者核心规格完全相同，都有3584个流处理器ob欧宝，只不过核心加速频率从1480MHz降至1300MHz（基础频率未公布），因此计算性能损失了大约22%ob欧宝，半精度浮点18.7TFlops（每秒18.7万亿次计算）、单精度浮点9.3TFlops、双精度浮点4.7TFlops。
由于频率降低ob欧宝，新卡的功耗也从300W降到了250W，和上一代Tesla M10相同，可以无缝升级，继续配合服务器采用被动散热。
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的主要优势在于它们的高效能力、低功耗和低延迟。与基于CPU或GPU的通用
是无法通用的，安装孔距什么的截然不同，甚至同一家的不同平台也往往不兼容，但是德国大神Der8auer玩儿了一把大的，硬是把
能够像锐龙5000系列这样彻底地战胜对手，不论是单核性能、多核性能、游戏性能还是功耗，新一代的Zen3
提到最NB的科技公司，蓝色巨人IBM应该是实至名归吧，有谁反对？IBM不仅造了世界首台电子计算机，在PC领域也是先驱——
，如果是在7nm制作工艺上没什么对比性，当然实际性能就不一定了，因此我们可以主要来谈谈
的同时，高效运算（high-performance computing;HPC）市场的竞争也同时激化起来。超微（
放在一个die里面，意味着整个芯片是在同一个光刻机下蚀刻制造。然而多核心
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