ob欧宝本文是《中智观察》“企业数字服务供需市场”数智服务之发展趋势篇，云服务商的“一云多芯”，将重塑IT计算的格局，队伍越来越长，阿里、腾讯、华为、亚马逊等公司，正在将自己打造称谓IT提供商。
对于推理和学习应用，GPU而不是CPU更适合用户的应用需求。不同的GPU提供的性价比也各有不同。
在通用计算方面，x86架构、ARM架构、MIPS架构也是尺有所长、寸有所短。
对于移动应用，企业需要能耗更低的计算，AMR处理器提供的计算会更受欢迎。
而对于高性能计算，可能需要性能和能耗兼顾，需要通过多种计算虚拟化，实现对x86架构、ARM架构和MIPS架构计算资源的统一纳管，综合利用。
经历了十多年发展的云计算，正在步入“一云多芯”时代，一方面是为用户提供需要的计算能力。
而另一方面，也是最核心的目标是进入传统的服务器、甚至处理器市场领域，实现对传统服务器软硬件企业的替代。
从云计算的发展历程来看，这一目标看起来并不是不现实，并充满了诱惑和挑战。
随着云计算进入第二个十年以来，不同的公有云厂商纷纷表示，支持不同架构的处理器，为用户提供满足各种应用需求的计算。
阿里云飞天操作系统正在全面兼容x86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，实现“一云多芯”。
云的优势在于能屏蔽底层硬件，让客户用上标准的计算服务。阿里云的飞天具备“一云多芯”的能力，可兼容x86、ARM等多种芯片架构，结合第三代神龙架构，可充分挖掘性能潜力。
一云多芯的实现，既是阿里云“做深基础”战略的重要进展，也意味着阿里云不再依赖单一芯片架构，未来拥有更多可能性。
过去企业多以芯片为中心建设IT生态，而云计算的出现改变了这一模式。通过云操作系统的优化，可将服务器芯片、专用芯片等硬件封装成标准形态的算力，无论底层芯片是x86、ARM、RISC-V还是硬件加速，给客户提供的都是标准的、高质量的云计算服务。
亚马逊云科技采取了“并行”发展的策略，一是没有放弃AMD、英特尔或NVIDIA，并不断推出基于这些通用芯片的计算实例。
基于Arm的处理器Graviton于2018年发布以来，为了激发生态系统支持，所有基于Linux的操作系统和软件提供的服务（如容器、监控和管理、安全性和开发软件）都做出了全面的改进。
用于深度学习加速的Trainium和用于推理加速的Inferentia两大芯片，也已经成为AWS发展非常迅速的两大应用。
毫不怀疑，未来亚马逊云计算推出的自研芯片的市场规模将会超过英特尔或者AMD。
经过几年的发展，信创产品百花齐放，从芯片、服务器、操作系统、中间件、数据库等都有不同产品。
比如在CPU芯片方面有基于ARM体系的鲲鹏、飞腾，基于MIPS体系的龙芯，基于x86体系的海光、兆芯。操作系统有麒麟软件、统信软件、华为欧乐等。数据库有达梦、南大通用，人大金仓等。
信创落地，业务迁移到信创平台最佳的方案是使用云。云可以纳管各种芯片、操作系统，各种数据库、中间件，抽象成统一的接口提供给应用。云可以分层迭代，永不过时。
在信创领域，紫光云3.0实现“一云多芯”，在一朵云管理平台下，通过多种异构计算资源虚拟化，实现Arm、x86、Power小型机等异构混合部署，并在同一集群内实现统一的集中管理。
紫光云3.0通过一朵云的管理实现统一资源管理、统一资源调配、统一资源运维，大大降低运维成本，提高资源利用率。
计算方面，新创的品⾼云支持基于ARM、MIPS、Alpha、X86、OpenPower等5类CPU芯片的物理设备构建单一资源池，支持跨同构异厂商CPU热迁移云支持，支持跨异构类型CPU芯片进行统一应用编排交付。
麒麟信安全力打造以操作系统为安全底座的麒麟信安云产品，于2020推出全面兼容适配鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、兆芯、申威等多个自主芯片，麒麟软件、统信软件、麒麟信安、中电普华等国产操作系统的“一云多芯”信创桌面云解决方案。
云服务商的“一云多芯”不仅仅是支持多重架构处理器，而是自己研发处理器，通过规模化应用，满足自己的商业诉求。
2021年11月，在腾讯数字生态大会上，腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生表示，腾讯已在三款芯片上取得进展，分别是针对AI计算的紫霄、用于视频处理的沧海，以及面向高性能网络的玄灵。
其中，紫霄AI推理芯片是结合图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等场景，通过采用2.5D封装技术合封HBM2e内存与AI核心，以及在芯片内部增加计算机视觉CV加速器和视频编解码加速器等创新措施，对芯片架构进行了优化，打破了制约芯片算力发挥的瓶颈点。
沧海转码芯片在算法上完整实现了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具，并融合了腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术。同时，沧海通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局等技术，也能够有效满足业务高吞吐、低时延和实时的要求。
玄灵智能网卡芯片则定位于云主机的性能加速，结合CVM/BM/容器等场景优化芯片架构，将原来运行在主 CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能下移到芯片，实现了主CPU 的0占用。
据介绍，腾讯紫霄打破了制约芯片算力发挥的瓶颈点，性能相比业界提升100%，目前已经流片成功并顺利点亮；支持硬件编码器在世界编码大赛中获奖的沧海视频转码芯片，压缩率相比业界提升30%以上；同时，腾讯研发的智能网卡芯片玄灵相比起业界产品性能提升了4倍。
在2021年的云栖大会上，阿里发布了一款通用处理器CPU——倚天710芯片。阿里此前曾先后了推出了面向IoT领域的专用芯片玄铁910、面向AI的专用芯片含光800。
倚天710芯片是阿里旗下平头哥推出的一款Arm通用处理器，是基于ARM的IP研制的。同时也是一款数据中心级的服务器CPU。
同时阿里云正式推出搭载自研芯片倚天710、面向云原生时代的“磐久”自研服务器系列，为阿里云自用。
在云栖大会上，阿里平头哥宣布开源玄铁RISC-V系列处理器，并开放系列工具及系统软件。全球开发者可下载玄铁源代码，平头哥也将持续开源稳定的、全栈一体的RISC-VIP核，并提供技术支持和应用服务。
不久前，玄铁910全球首次实现兼容安卓，极大拓展了RISC-V架构面向开放生态的想象力。
目前，玄铁系列处理器出货超25亿颗，拥有150余家客户、超500个授权数，已成为国内应用规模最大的国产CPU。
其中，鲲鹏920则把计算带入多核异构的多样性时代，基于昇腾310的产品和服务使能行业普惠AI，麒麟980助力华为手机推向智慧新高度。
在计算领域，华为推出了基于鲲鹏920的泰山（TaiShan）系列服务器产品，包括均衡型、存储型和高密型三个机型，主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景。
从2013年开始自研芯片以来，亚马逊云科技拥有3条自研芯片产品家族，包括Nitro产品线，已经发展到了第四代Nitro；基于机器学习推理和训练的芯片产品线；基于ARM架构的CPUGraviton产品线。
基于最新的自研芯片AmazonGraviton3推出了几个实例，其中AmazonEC2 C7g，与AmazonGraviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，计算密集型工作负载性能提高多达25%。在相同性能下，与同类型AmazonEC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。
AmazonEC2 Trn1实例由AmazonTrainium芯片支持，在AmazonEC2中为绝大多数机器学习模型训练提供最佳性价比及最快的训练速度。
企业上云、应用上云大势所趋。一是因为云计算带来更优化的成本、更高的安全性和更强的性能；二更重要的是，云带来更多的可能性，包括更高的敏捷性、更快的试错能力、更强的数据洞察能力。
所有这些能力，最终都是为了帮助各类企业和机构的数字化转型升级。云技术给了我们重新想象未来一切可能性的机会，它为所有人提供了一条通往真正转型的道路。
通过上云，企业正在重塑企业文化、提高数据决策的能力，更快、更方便、更好地创新ob欧宝，继续开拓新的边界，创造更多的可能性。
未来，云可以赋能更多产业，解决更多现实挑战。通过上云，更多人、更多企业也将有机会赋能他人ob欧宝。
在云计算发展的初期，云服务商可供选择的处理器并不是太多，包括CPU的x86系列的英特尔、AMD，以及GPU的英伟达等。
而基于这些处理器的计算设备供应商却很多，赛道非常拥挤。同时技术创新的空间却越来越小。
云服务提供商正在将自己打造成为“IT解决方案提供商”，与戴尔科技、HPE、联想、思科等竞争。
云服务商的目标是“在需要的地方进行计算”，提供整个解决方案堆栈（从芯片到硬件再到软件）ob欧宝，在云中，在边缘或在核心数据中心，而不仅仅是浅尝辄止，将脚趾沾点水。
云服务商的目标是通过监控和管理工具，更快、更安全、更轻松地连接端点，以简化 IT 组织的工作。
中国软件网认为，“一云多芯”就是云服务商这只蝴蝶翅膀第一次扇动，并呈现出明显的优势：
一是在CPU/GPU方面，为用户提供更多的选择，“不能一棵树上调吊死”。
在这方面，ARM处理器的优势就得到了充分展现。这也是为什么众多企业与ARM合作，发展自己CPU的原因。
虽然Arm已经扩展到PC、数据中心、汽车和物联网等领域，但Arm历来在数据中心存储、网络和安全设备市场表现良好，但服务器市场份额不到1%。
三是推广自己的技术创新，打造性价比更高的IT架构。这是云服务商吸引用户的法宝和根本。
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