ob欧宝二十五年前，亚马逊是一个卖书的公司；十五年前，亚马逊是一个电商公司；现在，它更像是云计算公司。
在很多情况下，芯片定制不仅仅可以把成本降低一个数量级，电量消耗减少到1／10；
从用户角度看，亚马逊云所发布的两款定制芯片，其核心目的并不是为了与传统芯片厂商进行竞争，而是来自用户自下而上的需求：性能和成本。
从技术角度看，非常规芯片正成为算力不断变化和竞争压力下的选择，通用的CPU和GPU难以满足。
2006年，AWS发布第一个云服务Amazon S3对象存储，这也是AWS存储的起点。
从2013年推出首颗Nitro1芯片至今，这家最先涉足自研芯片的云厂商，已坐拥网络芯片、服务器芯片、人工智能机器学习自研芯片三条产品线年初以来就有一个专注于AWS的芯片定制团队，在此之前，AWS与合作伙伴合作构建专业化解决方案。
2019年ob欧宝，AWS发布第二代服务器芯片Gravitonob欧宝，其实例上市后，客户把更多不同的应用方式部署到Graviton上，跨越的范围也进一步扩展。
从定制硬件整机开始，再逐步深入到定制芯片，然后慢慢地把上层的软件、芯片以及硬件整机全方位协同并整合到一起。
从CPU到加速芯片再到存储，这些AWS基础底层技术的进化都是从芯片创新开始的。
4代网络芯片Nitro、3代服务器芯片Graviton、1代AI推理芯片、1代AI训练芯片，这是AWS迄今公布的云计算底座自研芯片版图。
2021年底发布的Graviton3芯片，又把性能和性价比提升了一个新的高度。
Graviton3的性能相比前一代提升了至少25％，功耗降低了高达60％。
将运行多达64个内核，拥有500亿个晶体管，时钟速度为2．6GHz。2022年，推出自研通用计算处理器Amazon Graviton3，可为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能。
推出自研机器学习训练芯片，基于亚马逊Trainium芯片的计算实例Trn1实例正式发布，可为在Amazon EC2中进行深度学习模型训练以提供最佳性价比和最快的训练速度。
从历史发展的进程来看，x86服务器芯片其实起源于客户端芯片，然后逐渐往里面增加服务器芯片需要的功能。
架构的服务器CPU。经过将近20年的发展，2020年云科技部门虽然收入只占亚马逊总收入的12％，但利润有135亿美元。
Graviton服务器的速度和效率为AWS客户节省了资金，但对服务器的需求如此之大，以至于亚马逊从中产生的收入正在飙升。
截至去年第三季度，2018年底推出的Graviton服务器的收入每年或超过50亿美元。
这意味着，如果Graviton服务器继续增长，2022年，它可能会占亚马逊弹性计算云收入的10％以上。
根据知名咨询机构Gartner发布的报告，亚马逊云科技已经连续11年在领导力象限排名第一。
芯片也帮助他们从一个To C的电商，逐步转型并且颠覆一个To B的行业。
不过，AWS起步更早，技术广度、成熟度更高，从IaaS、PaaS到SaaS的覆盖范围也更广泛。
生态是云计算与生俱来的特征之一。云生态一般衍生于内部业务，之后再向垂直方面与关联方面整合。
亚马逊从自身电商业务孵化后，通过云平台整合垂直领域企业，在服务链条上聚集的公司足够多的时候，将产业上下游企业关联在一起，实现生态耦合。
目前，亚马逊在云计算上依然有较大的优势，但是竞争压力也在不可避免地增大。
因此，为了盘活整个生态网络，必须在全球建立更多数据中心将算力辐射到更大范围。
公开数据显示ob欧宝，亚马逊2021年研发支出高达560亿美元，营收占比约为12％。
结尾：未来AWS在数据中心关键芯片还没有的会逐渐补齐，已有的芯片类型后续会持续增强。
过去十年，全球最大云基础设施服务商AWS通过提升技术和降价，在市场保持领先优势。
世界：《亚马逊AWS自研芯片深度分析》，朋湖网：《亚马逊云带动了云厂商自研芯片的热潮？》，，半导体行业观察：《亚马逊的造芯之路》，芯东西：《8年推出9颗芯，亚马逊AWS自揭造芯秘籍》
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